Data Science
Unser Data Science Team ist spezialisiert auf die Verarbeitung und Bereinigung von Daten sowie in der Erstellung von Wissensgraphen. Die breiten Fähigkeiten unseres Teams in den Bereichen der natürlichen Sprachverarbeitung, Bilderkennung, sozialen Netzwerkanalyse und vorbeugenden Wartung können Unternehmen dabei helfen, ihre Lieferketten zu optimieren, ihre Marketingkampagnen anzupassen und Ausfallzeiten zu minimieren. Wir haben auch umfangreiche Kenntnisse im Aufbau von Ontologien mit Protege, einem Open-Source-Ontologie-Editor, der bei der Entwicklung intelligenter Systeme unterstützt. Unser engagiertes Team ist bestrebt, mit Hilfe von Daten komplexe Probleme zu lösen und unseren Kunden einzigartige und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.
Betrugserkennung: Durch die Verarbeitung und Bereinigung grosser Mengen von Transaktionsdaten und die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Aufdeckung verdächtiger Verhaltensmuster kann unser Team Unternehmen bei der Identifizierung betrügerischer Transaktionen unterstützen.
Kunden-Segmentierung: Anhand von Datenverarbeitungs- und Bereinigungstechniken kann unser Team Kunden auf der Grundlage ihrer demografischen und verhaltensbezogenen Merkmale gruppieren, Wissensdiagramme erstellen, um die Beziehungen zwischen verschiedenen Segmenten zu verstehen, und Marketingkampagnen entsprechend anpassen.
Optimierung der Lieferkette: Wir analysieren Lieferketten-Daten, um Wissensgraphen zu erstellen, die Engpässe, Ineffizienzen und Optimierungsmöglichkeiten identifizieren.
Sentiment-Analyse: Mithilfe von Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache kann unser Team grosse Mengen an Kundenfeedbackdaten bereinigen und analysieren und maschinelle Lernmodelle erstellen, die die Kundenstimmung in Bezug auf verschiedene Produkte, Dienstleistungen oder Marken ermitteln.
Bilderkennung: Mit Algorithmen des maschinellen Lernens kann unser Team Bilddaten verarbeiten und bereinigen und mit TensorFlow oder PyTorch Deep-Learning-Modelle erstellen, um Objekte, Personen und Muster in Bildern zu erkennen.
Analyse von sozialen Netzwerken: Wir verarbeiten und bereinigen Daten aus sozialen Medien, um Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen, die die Verbindungen zwischen verschiedenen Nutzern, ihren Interessen und den Themen, die sie diskutieren, aufzeigen und Unternehmen dabei helfen, ihr Publikum besser zu verstehen.
Prädiktive Wartung: Durch Datenverarbeitung und -bereinigung kann unser Team Sensordaten von Geräten analysieren und maschinelle Lernmodelle erstellen, die Ausfallmuster erkennen und es Unternehmen ermöglichen, den Wartungsbedarf
Durch das Sammeln von unstrukturierten Daten von Websites und deren Bereinigung mittels verschiedener NLP-Methoden können die Daten in strukturierter Form transformiert werden. Diese strukturierten Daten können gespeichert und über Wissensgraphen miteinander verknüpft werden, was den Unternehmen dabei hilft, Erkenntnisse in verschiedensten Bereichen zu gewinnen.